Die 15 wichtigsten KI-Such- und AEO-Experten, denen Sie 2026 folgen sollten

KI-Suche hat über Nacht eine neue Klasse von „Experten" geschaffen. Manche liefern durchdachte, datengestützte Erkenntnisse. Andere jagen Algorithmen und Schlagzeilen.

Da sich die Sichtbarkeit durch KI grundlegend verändert – von der Entdeckung über Autorität bis hin zur Messung –, experimentieren Marketer nicht nur. Sie treffen echte Budget-, Content- und technische Entscheidungen, basierend darauf, was ihrer Meinung nach Sichtbarkeit in der KI-gestützten Suche vorantreibt. Und in einem Bereich, der sich so schnell bewegt, ist es nicht nur störend, dem falschen Rat zu folgen, es ist teuer.

Deshalb zählen vertrauenswürdige Stimmen – besonders in einer Branche, die sich noch entwickelt.

Wir haben eine Liste von 15 AEO-Experten zusammengestellt, die die Diskussion rund um Strategie, Content, technisches SEO und KI-Systeme anführen. Wenn es Ihnen ernst ist mit dem Aufbau von Autorität in der KI-gesteuerten Suche, sind das die Menschen, denen Sie Aufmerksamkeit schenken sollten.

Was macht einen AEO-Experten aus?

AEO ist nicht einfach SEO mit einem neuen Akronym.

Answer Engine Optimization steht an der Schnittstelle von Suche, KI-Systemen, Content-Strategie und technischer Autorität. Es erfordert ein Verständnis dafür, wie LLMs Entitäten interpretieren, wie generative Suche Informationen darstellt, und wie sich Vertrauenssignale jenseits blauer Links übersetzen.

Das bedeutet, dass nicht jeder SEO-Experte automatisch ein AEO-Experte ist. Und nicht jeder KI-Creator, der über Prompts oder Agenten spricht, versteht Suchsichtbarkeit.

Wer sind also die Stimmen, an denen sich Marketer 2026 orientieren?

In Conductors aktueller Umfrage unter Enterprise-Marketingverantwortlichen gaben Marketingleiter an, sich am meisten auf Empfehlungen von Engineering- oder KI-Kollegen (65 %) und Analystenforschung von Firmen wie Gartner und Forrester (60 %) zu verlassen, wenn sie KI-Tools für AEO bewerten. Technologieverantwortliche setzen noch stärker auf Analystenforschung (80 %) und Kollegen-Input (60 %), wobei Events und Fachcommunitys in beiden Gruppen hoch im Kurs stehen.

Mit anderen Worten: Einfluss in diesem Bereich ist stark technisch geprägt. Die Stimmen mit Gewicht veröffentlichen nicht nur schnelle Meinungen – sie untermauern ihre Perspektiven mit Forschung, praktischer Erfahrung und realer Umsetzung. Glaubwürdigkeit in der KI-Suche wird nicht durch Hype verdient, sondern durch Überprüfung gefestigt.

Die hier vorgestellten Experten teilen einige wichtige Merkmale:

• Sie prägen aktiv die Diskussion rund um KI-Suche, statt nur auf Schlagzeilen zu reagieren
• Sie veröffentlichen originelle Erkenntnisse, Forschung oder Frameworks, keine recycelten Kommentare
• Sie beeinflussen echte Enterprise-Strategien, nicht nur Theorie
• Sie verbinden klassische SEO-Grundlagen mit KI-gestützter Entdeckung
• Sie genießen das Vertrauen KI-affiner Marketer, die reale Budgetentscheidungen treffen

Viele von ihnen haben sich ihren Ruf im SEO-Bereich aufgebaut, lange bevor AEO zum Schlagwort wurde. Was sie heute auszeichnet, ist die Art, wie sie diese Erfahrung in praktische Anleitungen für generative Suche, AI Overviews, LLM-Sichtbarkeit und agentengesteuerte Entdeckung übersetzen.

In einem sich so schnell bewegenden Bereich zählt Glaubwürdigkeit mehr als je zuvor.

Wie Sie die richtigen AEO-Experten zum Folgen auswählen

Bevor Sie jedem Influencer in dieser Liste auf LinkedIn folgen, sollten Sie verstehen: Nicht jeder Marketer muss jeder Stimme folgen.

Die richtigen AEO-Experten für Sie hängen von Ihrer Rolle, Ihren Zielen und davon ab, wie technisch tief Sie gehen müssen. Manche Stimmen konzentrieren sich auf Enterprise-Strategie. Andere befassen sich mit strukturierten Daten, Entitätssystemen oder damit, wie generative Engines Inhalte tatsächlich interpretieren. Manche sind auf Content-Autorität und Markensichtbarkeit in KI-Antworten spezialisiert.

So können Sie es sich vorstellen:

Wenn Sie ein Enterprise-SEO- oder Digital-Verantwortlicher sind

Achten Sie auf Experten, die datengestützte Erkenntnisse veröffentlichen und über langfristige Strategie sprechen, nicht nur über taktisches Experimentieren.

Am meisten profitieren Sie von Stimmen, die:

• Governance und funktionsübergreifende Umsetzung verstehen
• KI-Suchsichtbarkeit mit Umsatz und Messung verknüpfen
• Ihre Ratschläge auf echten Enterprise-Case-Studies aufbauen

Diese Experten helfen Ihnen, Budget- und Strukturentscheidungen mit Zuversicht zu treffen.

Wenn Sie Content oder Marke verantworten

Folgen Sie Experten, die sich auf Autorität, Vertrauenssignale und darauf konzentrieren, wie generative Suche Marken sichtbar macht.

Die richtigen Stimmen für Sie werden:

• Erklären, wie man Sichtbarkeit jenseits klassischer Rankings aufbaut
• Über Entitätsautorität und Zero-Click-Entdeckung sprechen
• KI-Suchveränderungen in praktische Content-Anpassungen übersetzen

Hier überschneiden sich Content-Strategie und KI-Sichtbarkeit.

Wenn Sie ein technischer SEO- oder Daten-Verantwortlicher sind

Sie sollten tiefer gehen.

Achten Sie auf Experten, die Folgendes diskutieren:

• Strukturierte Daten und Entitätsmodellierung
• Knowledge Graphs und semantische Signale
• AI Overviews, LLM-Indexierungsverhalten und Retrieval-Systeme
• Wie Suchmaschinen maschinenlesbare Autorität interpretieren

Diese Perspektiven helfen Ihnen, AEO auf Systemebene operativ umzusetzen.

Wenn Sie neu im Bereich AEO sind

Priorisieren Sie Klarheit über Komplexität.

Die besten Experten für Sie werden:

• Generative Suche ohne Hype erklären
• Frameworks statt Buzzwords liefern
• KI-Konzepte mit Suchgrundlagen verknüpfen

AEO entwickelt sich schnell weiter – aber solide Grundlagen zählen immer noch.

Und wenn Sie unsicher sind, wo Sie anfangen sollen? Achten Sie darauf, wem erfahrene Marketer vertrauen. In aufkommenden Bereichen zählen Glaubwürdigkeit und Konsistenz oft mehr als Follower-Zahlen.

Während Sie die Liste durchgehen, sehen Sie, welcher Kategorie jeder Experte am ehesten entspricht, damit Sie die für Ihre Rolle relevantesten Stimmen finden.

Die 15 AEO-Experten und Meinungsführer, denen Sie 2026 folgen sollten

Die unten aufgeführten Experten sind keine allgemeinen KI-Kommentatoren oder Trend-Jäger. Sie veröffentlichen originelle Erkenntnisse, beeinflussen Enterprise-Strategien und übersetzen SEO-Grundlagen in die Realität der generativen Suche.

Wenn Sie nach glaubwürdigen Perspektiven zur KI-gesteuerten Sichtbarkeit suchen, ist dies der richtige Ausgangspunkt.

Aleyda Solís

Gründerin, Orainti | Internationale SEO- und KI-Suchberaterin

Kategorie: Enterprise-SEO-Strategie und KI-Suchbildung

Aleyda Solís ist eine mehrfach ausgezeichnete internationale SEO- und KI-Suchberaterin und Gründerin von Orainti, wo sie globale Marken zu skalierbarem organischem Wachstum in eCommerce, SaaS und komplexen internationalen Umgebungen berät. Sie ist außerdem die Schöpferin von SEOFOMO und LearningSEO.io, zwei der vertrauenswürdigsten Bildungsressourcen der Branche.

Im Zeitalter der KI-Suche bringt Aleyda operative Klarheit. Ihre Arbeit geht über die Theorie hinaus und konzentriert sich darauf, wie KI-Sichtbarkeit direkt mit Umsatz, Konversionsraten, Share of Voice über LLMs hinweg und Citation-Tracking zusammenhängt. Sie verknüpft AI Overviews, agentenbasierten Handel und technische Updates konsequent mit messbaren KPIs und hilft Enterprise-Teams, vom Experimentieren zu verantwortlicher Performance zu gelangen.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn und SEOFOMO-Newsletter
• Warum ihr dort folgen: Echtzeit-Updates zur KI-Suche, KPI-Frameworks und praxisnahe Umsetzungsanleitungen für Unternehmen.
• Wer ihr folgen sollte: Enterprise-SEO-Verantwortliche, eCommerce-Teams und internationale Marketer, die KI-Sichtbarkeit als Umsatzkanal verfolgen.

Andy Lambert

Principal Product Manager, Adobe Express | Co-Founder, ContentCal

Kategorie: Content, Community und Einfluss

Andy Lambert hat über 15 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Softwareunternehmen. Als Co-Founder von ContentCal sammelte er 10 Mio. USD ein, baute die Plattform global aus und führte sie durch die Übernahme durch Adobe. Heute ist er Principal Product Manager bei Adobe Express und Autor von Social 3.0 und Spheres of Influence. Sein Fokus liegt darauf, wie Unternehmen durch Creator, Communitys und moderne Distribution wachsen.

Andys Vordenkerrolle konzentriert sich auf einen zentralen Wandel: Social ist kein Kanal, sondern Infrastruktur. Während die Suche sich über TikTok, Podcasts, LinkedIn und KI-Interfaces wie ChatGPT und Perplexity fragmentiert, argumentiert er, dass Sichtbarkeit zunehmend ökosystemgetrieben ist.

Er argumentiert, dass Einfluss keine Marketingtaktik, sondern eine organisatorische Verantwortung ist – direkt verknüpft mit Share of Voice, der Autorität von Mitarbeitenden und Community-Signalen, die SEO und KI-Sichtbarkeit prägen.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihm dort folgen: Strategische Analysen zu Einfluss, Distribution und dem Einfluss sozialer Signale auf SEO und KI-Sichtbarkeit.
• Wer ihm folgen sollte: B2B-Marketer, Markenverantwortliche und Growth-Teams, die ökosystemgetriebene Sichtbarkeit aufbauen.

Anna York

AI-SEO-Systemarchitektin, Growth Architecture Studio

Kategorie: KI-integrierte SEO-Strategie

Anna York arbeitet an der Schnittstelle von SEO und KI und hilft Marken, sich von rankingorientierten Strategien zu Sichtbarkeitssystemen für das KI-Zeitalter zu entwickeln. Bekannt für ihren praxisnahen, ergebnisorientierten Ansatz, konzentriert sie sich darauf, organische Strategie in einen skalierbaren, strukturellen Vorteil zu verwandeln.

Was Annas Stimme auszeichnet, ist ihre Betonung von Architektur statt Output. Sie beschreibt Sichtbarkeit stets als etwas, das KI-Systeme auswählen, statt etwas, das Marken einfordern. Ihre Beiträge zeigen, wie strukturierte DatenStrukturierte Daten
Unter strukturierten Daten wird eine Markup-Auszeichnung von Websites verstanden. Mithilfe dieser Markups können Suchmaschinen die Inhalte eine URL besser verstehen und zusätzliche Rich Results zu einem Ergebnis in den SERPs anzeigen. Bekannte Beispiele sind etwa Ratings, Rezepte, Events und vieles mehr. Alle Informationen zu Structured Data gibt’s in diesem Conductor Glossar.
Mehr erfahren, Zero-Click-Antworten, Entitätsklarheit und maschinenlesbare Vertrauenssignale darüber entscheiden, ob Sie in AI Overviews zitiert oder komplett ignoriert werden.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihr dort folgen: Umsetzbare AEO-Analysen, taktische Checklisten und pointierte Neuperspektiven auf KI-Sichtbarkeit.
• Wer ihr folgen sollte: SEO-Manager, Growth-Marketer und Teams, die strukturierte, KI-taugliche Content-Systeme aufbauen.

Barry Schwartz

CEO, RustyBrick | Redakteur, Search Engine Roundtable

Kategorie: Brancheninformationen zur Suche und KI-Monitoring

Barry Schwartz dokumentiert seit Jahrzehnten die Suchbranche. Als CEO von RustyBrick und Redakteur von Search Engine Roundtable hat er sich den Ruf als einer der konsistentesten und vertrauenswürdigsten Chronisten von Googles Updates, Experimenten, Patenten und Richtlinienänderungen erworben.

Im Zeitalter der KI-Suche liegt Barrys Wert in Fakten statt Spekulation. Er deckt Knowledge-Panel-Tests, Patente für KI-generierte Landingpages, Aktualisierungen der Anzeigenrichtlinien und subtile UI-Experimente auf – oft bevor sie breit diskutiert werden. Für Marketer, die sich in generativer Suche und AI Overviews zurechtfinden müssen, liefert seine Arbeit frühe Einblicke, wie sich Plattformen entwickeln, manchmal ganz leise.

Wenn Sie verstehen wollen, was sich in Googles Ökosystem wirklich ändert – nicht nur, was Menschen glauben, was sich ändert – ist Barry Ihre Quelle.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn und Search Engine Roundtable
• Warum ihm dort folgen: Echtzeit-Updates zu Google-Tests, Patenten, UI-Änderungen und Entwicklungen in der KI-Suche.
• Wer ihm folgen sollte: Technische SEOs, Digitalstrategen und Enterprise-Teams, die Suchvolatilität und die KI-Entwicklung verfolgen.

Carley Lake

Seller Content MarketingContent Marketing
Content Marketing ist eine Marketing-Form, deren Ziel es ist, durch Inhalte, die im Web und Offline veröffentlicht werden, Aufmerksamkeit und Reichweite für Produkte und Marken bei der gewünschten Zielgruppe zu steigern.
Mehr erfahren, Etsy | Autorin, AI + Marketing Weekly

Kategorie: KI-Tools, Workflows und modernes Marketing

Carley Lake schreibt an der Schnittstelle von KI und modernem Marketing-Betrieb. In ihrem Newsletter AI + Marketing Weekly kuratiert sie Tool-Launches, Plattformveränderungen und aufkommende Trends und übersetzt schnell bewegte KI-News in das, was für Marketer und Teams wirklich zählt.

Ihre Vordenkerrolle konzentriert sich darauf, wie KI die Art verändert, wie Arbeit erledigt wird. Von KI-gestützter Produktivität und Tool-Konsolidierung bis hin zu Vertrauen, Governance und Sichtbarkeit verknüpft Carley konsequent neue Technologien mit praktischem Marketingverhalten. Besonders scharfsinnig ist sie bei der Spannung zwischen Automatisierung und Authentizität und erinnert Marken daran, dass KI den Output beschleunigen kann – aber Vertrauen weiterhin entscheidet, wer ausgewählt und zitiert wird.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn und Substack
• Warum ihr dort folgen: Kuratierte KI- und Marketing-Updates, Tool-Analysen und durchdachte Einschätzungen zu Vertrauen und Workflow-Veränderungen.
• Wer ihr folgen sollte: Marketing-Operations-Verantwortliche, Content-Teams und Führungskräfte, die KI in den Arbeitsalltag integrieren.

Eli Schwartz

Autor von Product-Led SEO | Strategischer SEO/AEO- und Growth-Berater

Kategorie: Strategisches Neudenken von SEO und AEO

Eli Schwartz ist ein erfahrener SEO-Berater und Autor von Product-Led SEO, bekannt dafür, Unternehmen zu helfen, organisches Wachstum in ihre Kernstrategie zu integrieren. Er hat sowohl Start-ups als auch globale Marken beraten und SEO stets über Rankings hinaus in langfristige Distribution und Marktpositionierung weitergedacht.

Elis Vordenkerrolle stellt infrage, wie Führungskräfte über AEO denken. Er weist häufig darauf hin, dass sich die Nutzerintention über Plattformen wie Meta und KI-Interfaces hinweg verschiebt und dass viele Teams SEO und AEO immer noch nach der Logik von Paid Media bewerten. Mit Analogien wie Infrastruktur versus Wasserhahn-Ausgaben ermutigt er Führungskräfte, in langfristigem Besitz von Sichtbarkeit zu denken statt in kurzfristiger Attribution.

Seine Perspektive verleiht der AEO-Diskussion strategische Tiefe und ermutigt Führungskräfte stets, über Taktiken hinaus und in Richtung langfristiger Sichtbarkeit zu denken.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn und Substack
• Warum ihm dort folgen: Pointierte Neuperspektiven auf SEO, AEO und Messung auf Führungsebene.
• Wer ihm folgen sollte: CMOs, Growth-Verantwortliche und SEO-Teams, die sich für langfristige organische Investitionen einsetzen.

Kate Vasylenko

Managing Partner/CEO, 42DM | Mitglied der CMO Alliance und des Forbes Agency Council

Kategorie: B2B-KI-Sichtbarkeit und hybride Architektur

Kate Vasylenko arbeitet an der Schnittstelle von B2B-Wachstum, KI-Sichtbarkeit und Pipeline-Performance. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, Tech-Unternehmen beim Aufbau von AEO-Strategien zu helfen, die messbare geschäftliche Wirkung erzielen statt oberflächliche Erwähnungen.

In ihren Beiträgen beleuchtet Kate häufig die doppelte Realität der KI-gesteuerten Entdeckung: Marken benötigen sowohl strukturierte Klarheit für Algorithmen als auch überzeugende, reibungslose Erlebnisse für menschliche Käufer. Sie betont regelmäßig, über reine Zitationszahlen hinauszublicken, und ermutigt Teams, nachgelagerte Signale wie den Anstieg der Markensuche, Referral-Traffic von KI-Plattformen und die breitere organische Performance zu verfolgen.

Kates Perspektive verankert AEO fest in geschäftlichen Ergebnissen statt in oberflächlichen Sichtbarkeitserfolgen.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihr dort folgen: Praktische Analysen von KI-Sichtbarkeit mit direktem Bezug zu Pipeline und ROI.
• Wer ihr folgen sollte: B2B-Marketingverantwortliche, Demand-Gen-Teams und Growth-Strategen, die AEO in Umsatzmodelle integrieren.

Kelsey Libert

Co-Founder, Fractl | Digital-PR- und SEO-Strategin

Kategorie: Autorität, Earned Media und Forschung zur KI-Sichtbarkeit

Kelsey Libert ist Co-Founder von Fractl und seit langem eine Verfechterin datengetriebener Digital-PR und SEO. Seit über einem Jahrzehnt konzentriert sie sich darauf, Markenautorität durch proprietäre Forschung, Experteneinschätzungen und Earned-Media-Strategien aufzubauen, die sich zu kumulierter Sichtbarkeit summieren.

In der Diskussion um KI-Suche bringt Kelsey dringend benötigte Daten in die Debatte. In ihren Beiträgen betont sie konsequent, dass Autorität, Reputation und Distribution darüber entscheiden, ob Marken überhaupt für eine Nennung in LLM-Ergebnissen infrage kommen. Statt sich in Akronym-Debatten zu verlieren, plädiert sie für Grundlagen: fachlich fundierten Content, glaubwürdige Erwähnungen, proprietäre Daten und kanalübergreifende Autorität, die sich sowohl in der klassischen als auch in der generativen Suche kumuliert.

In einem von Meinungen überfüllten Raum verankert sie die Diskussion fest in Daten.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihr dort folgen: Originäre Forschung, Branchenanalysen und Earned-Media-Erkenntnisse mit direktem Bezug zu KI-Zitationen und Sichtbarkeit.
• Wer ihr folgen sollte: Digital-PR-Teams, Markenmarketer und SEO-Verantwortliche, die Autorität über Suche und generative Plattformen hinweg aufbauen.

Lily Ray

VP, SEO & KI-Suche, Amsive

Kategorie: Algorithmusrisiko und Integrität der KI-Suche

Lily Ray ist eine langjährige SEO-Strategin, bekannt für ihre tiefe Erfahrung im Umgang mit Algorithmus-Updates und der Begleitung von Marken durch massive Sichtbarkeitseinbrüche. Sie analysiert regelmäßig Suchdatentrends, Verschiebungen bei der Plattformnutzung und die sich entwickelnde Beziehung zwischen klassischer organischer Suche und KI-gesteuerten Ergebnissen.

In der Diskussion um KI-Suche bringt Lily eine dringend benötigte Prise Realismus mit. Sie widerspricht konsequent hypegetriebenen Narrativen und warnt vor aggressiven GEO-Taktiken, die riskieren, Spam-Richtlinien auszulösen oder der langfristigen Sichtbarkeit zu schaden. Ihre aktuellen Analysen zeigen, wie eng die Performance bei KI-Zitationen oft die Stärke der organischen Suche widerspiegelt – ein Beleg dafür, dass grundlegendes SEO weiterhin zählt.

Für Teams, die in Versuchung geraten, in der KI-Ära Abkürzungen zu nehmen, bringt Lily die nötige Vorsicht in die Experimentierfreude und betont die Bedeutung von Nachhaltigkeit, Compliance und dem Schutz hart erarbeiteter Autorität.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn und Substack
• Warum ihr dort folgen: Datengestützte Trendanalysen, Algorithmus-Einblicke und praktische Warnungen vor riskanten KI-Taktiken.
• Wer ihr folgen sollte: Technische SEOs, Enterprise-Marketer und Teams, die KI-Experimente mit langfristiger organischer Gesundheit ausbalancieren.

Pat Reinhart

VP, Professional Services, Conductor

Kategorie: Enterprise-SEO-Strategie und Realitätschecks zur KI-Suche

Pat Reinhart bringt eine pragmatische, datenbasierte Perspektive in die sich entwickelnde Welt der KI-Suche ein. Ob durch seinen Branchen-Podcast 30 | 30 oder in seiner Rolle als VP of Professional Services bei Conductor – Pat ist eng mit Enterprise-Marken verbunden und bewegt sich an der Schnittstelle neuer KI-Entdeckungskanäle und klassischem SEO. Seine Arbeit hilft Teams, ihre AEO-Strategien anzupassen, während sich Suchverhalten und Entdeckungsplattformen weiterentwickeln.

Pat teilt häufig Erkenntnisse aus großen Datensätzen und realen Case Studies. Seine Kommentare helfen Marketern zu verstehen, wie sich KI-Sichtbarkeit, Zitationen und Referral-Traffic branchenübergreifend entwickeln, und verankern die Diskussion um KI-Suche in messbaren Trends statt in Spekulation.

In einem Bereich, der oft von gewagten Vorhersagen geprägt ist, betont Pat die Bedeutung eines ausgewogenen Ansatzes. Seine Perspektive hilft Teams, durchdacht zu experimentieren, statt reaktive Strategien zu verfolgen, die von Hype oder Fehlinformationen getrieben sind.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn & Pats 30 | 30 abonnieren
• Warum ihm dort folgen: Datengestützte Analysen, Branchenkommentare und praktische Einblicke aus der Enterprise-Suchperformance.
• Wer ihm folgen sollte: Enterprise-SEOs, Marketingverantwortliche und Teams, die langfristige KI-Such- und AEO-Strategien planen.

Peter Rota

Senior Technical SEO Manager, HUB International | Freiberuflicher SEO-Berater

Kategorie: Technische Grundlagen und KI-Pragmatismus

Peter Rota ist ein Enterprise-SEO-Spezialist, bekannt für seinen unverblümten Ansatz bei Suchgrundlagen. Mit über 15 Jahren Branchenerfahrung teilt er regelmäßig praktische Einblicke zu technischer Struktur, Backlinks und Umsetzungsdisziplin auf großen Websites.

Peter lenkt die Diskussion konsequent zurück auf SEO-Grundlagen. Er wendet sich gegen die übermäßige Abhängigkeit von KI-Tools, warnt davor, semantische Struktur aus Design-Bequemlichkeit zu schwächen, und erinnert Marketer daran, dass Autorität weiterhin über Rankings entscheidet. Zwar räumt er ein, dass LLM-Sichtbarkeit relevant ist, macht aber klar, dass Agenturen Ergebnisse brauchen, keine Dashboards – und dass solide SEO-Grundlagen KI-Zitationen und langfristige Autorität untermauern.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihm dort folgen: Direkte Einschätzungen zu technischem SEO, KI-Überabhängigkeit und dem, was Rankings tatsächlich bewegt.
• Wer ihm folgen sollte: Technische SEOs, Enterprise-Teams und Agenturleiter, die sowohl SEO- als auch KI-Sichtbarkeits-Deliverables verantworten.

Rand Fishkin

Co-Founder, SparkToro | Co-Founder, Alertmouse | Co-Founder, Snackbar Studio

Kategorie: Zielgruppenforschung und erweiterte Definition von Suche

Rand Fishkin ist Co-Founder von SparkToro, Alertmouse und Snackbar Studio sowie seit langem eine feste Stimme in Suche und Zielgruppenforschung. Bekannt dafür, Marketingstrategie auf Verhaltensdaten statt Annahmen zu stützen, stellt er Branchen-Narrative konsequent mit forschungsbasierten Analysen infrage.

Rand fordert Marketer auf, ihre Definition von Entdeckung zu erweitern. Seine aktuelle Forschung zeigt, dass sich Suchverhalten über Dutzende Plattformen jenseits von Google und ChatGPT erstreckt, und er stellt häufig infrage, ob KI-Zitationen wirklich widerspiegeln, wie Modelle Informationen auswählen oder bewerten. Statt LLM-Sichtbarkeit als Blackbox zu behandeln, die man zu knacken versucht, ermutigt er Marketer, Zielgruppenforschung, Distributionsanalyse und empirisches Testen zu kombinieren, bevor sie Schlüsse ziehen.

Seine Arbeit bringt gesunde Skepsis in einen sich schnell bewegenden Bereich und verankert KI-Sichtbarkeit in echtem Zielgruppenverhalten statt in Annahmen.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn und SparkToro-Blog
• Warum ihm dort folgen: Forschungsbasierte Einschätzungen zu Suchverhalten, KI-Konsistenz und zielgruppenorientierter Strategie.
• Wer ihm folgen sollte: SEO-Verantwortliche, Zielgruppenforscher und Strategen, die über klassische SERPs hinausdenken.

Rebecca Thorburn

B2B-GTM-Marketingstrategin | Fractional CMO | Beraterin

Kategorie: Bereitschaft für KI-Agenten und Infrastruktur

Rebecca Thorburn konzentriert sich darauf, B2B-Organisationen bei der Vorbereitung ihrer digitalen Infrastruktur auf das Zeitalter der KI-Agenten zu unterstützen. Durch Audits und Forschung bei Mid-Market- und Enterprise-Marken analysiert sie, wie strukturell bereit Unternehmen für maschinengesteuerte Entdeckung und Transaktionen sind.

In ihrer aktuellen Arbeit beleuchtet Rebecca eine wachsende Kluft zwischen Markenbekanntheit und Maschinenlesbarkeit. Sie zeigt häufig auf, wie Entitätsmodellierung, Schema-Implementierung und selbst scheinbar kleine Hürden wie komplexe Formulare oder CAPTCHAs KI-Agenten daran hindern können, mit einer WebsiteWebsite
Eine Website ist eine Sammlung an HTML-Dokumenten, die als einzelne Webseiten über jeweils eine URL mit einem Client wie einem Browser im Web abgerufen werden kann.
Mehr erfahren zu interagieren. Statt allein auf Dashboards zu setzen, betont sie grundlegende Bereitschaft – damit Marken vom bloßen Sichtbarsein zum handlungsfähigen Akteur in KI-Systemen werden.

So folgen Sie ihr:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihr dort folgen: Tiefgehende Analysen zur Bereitschaft für KI-Agenten, B2B-Infrastrukturlücken und praktische Sichtbarkeits-Frameworks.
• Wer ihr folgen sollte: B2B-Marketingverantwortliche, technische SEO-Teams und Enterprise-Marken, die sich auf KI-gesteuerte Kaufprozesse vorbereiten.

Ryan Law

Director of Content Marketing, Ahrefs

Kategorie: Content-Systeme und KI-gesteuerte SEO-Strategie

Ryan Law schreibt über die strukturellen Verschiebungen, die Content und Suche neu gestalten. Als Director of Content Marketing bei Ahrefs untersucht er, wie KI die Ökonomie von SEO verändert – von der Content-Produktion über die Pflege bis hin zu Experimenten und Messung.

Statt sich darauf zu konzentrieren, mit KI die Artikelproduktion zu skalieren, argumentiert Ryan, dass die größere Chance darin liegt, Content-Pflege und operative Workflows zu automatisieren, damit Teams mehr in Recherche, originäres Denken und redaktionelle Qualität investieren können. Er teilt häufig praktische Einblicke zum Verketten von LLM-Workflows, zum Einbau von Schutzmechanismen in KI-Prozesse, zur Verankerung von Outputs in Markenstimme und Recherche sowie zur Behandlung von KI als Infrastruktur statt als Abkürzung.

Seine Perspektive ermutigt Marketer, nicht nur zu überdenken, wie Content entsteht, sondern auch, was Marken tatsächlich differenzieren wird, wenn KI-Automatisierung zur Selbstverständlichkeit wird.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn und Ahrefs-Blog
• Warum ihm dort folgen: Klare Analysen zu KI-Content-Automatisierung, Workflow-Design und der sich wandelnden Ökonomie der Suche.
• Wer ihm folgen sollte: Content-Verantwortliche, SEO-Strategen und Marketer, die mit KI-gesteuerten Content-Systemen experimentieren.

Steven Schneider

CEO, TrioSEO

Kategorie: Systeme von SEO zu Umsatz

Steven Schneider konzentriert sich darauf, SEO-Traffic in qualifizierte Leads zu verwandeln. Als Mitgründer von Rogue Ranker und CEO von TrioSEO hilft er B2B-Unternehmen, organische Wachstumssysteme aufzubauen, die über Rankings hinausgehen und in Conversion-Infrastruktur münden.

Steven betont regelmäßig, dass Traffic allein keinen Umsatz generiert. Er kritisiert häufig klassische SEO-Projekte, die bei Content und Backlinks stehen bleiben, und argumentiert, dass organische Sichtbarkeit ohne starke Lead-Magnete, Funnel-Architektur und Nurture-Systeme in der Awareness-Phase stecken bleibt. Während er weiterhin für SEO-Grundlagen eintritt, konzentriert sich seine Perspektive darauf, Intention, Autorität und ConversionConversion
Als Conversions (dt. auch Konversion) werden im Online Marketing Prozesse bezeichnet, die zu einem definierten Abschluss führen.
Mehr erfahren so auszurichten, dass Suchtraffic zu einer verlässlichen Pipeline-Maschine wird.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihm dort folgen: Taktische Analysen zu Lead-Magneten, Funnels und conversion-getriebenem SEO.
• Wer ihm folgen sollte: B2B-Gründer, CMOs und Growth-Teams, die organischen Traffic in Pipeline verwandeln.

Vincent DeCastro

Fractional VP/Director of GEO, AEO und AI SEO | President, The ABM Agency

Kategorie: KI-Ökosysteme, Messung und maschinelle Käufer

Vincent DeCastro konzentriert sich darauf, wie KI-gesteuerte Entdeckung die B2B-Go-to-Market-Strategie verändert. Seine Arbeit untersucht, wie Answer Engines, Personalisierung und agentenbasierte Systeme die Art verändern, wie Käufer Anbieter bewerten.

Seine Arbeit konzentriert sich auf die strukturellen Verschiebungen, die die KI-Suche prägen – von Plattformkontrolle bis hin zu zunehmend personalisierten Ergebnissen. Er weist häufig auf Risiken wie KI-Halluzinationen hin, stellt veraltete Prompt-Tracking-Methoden infrage und führt neue Messkonzepte wie Share of Model ein. Zudem betont er die Bedeutung strukturierter, maschinenlesbarer Daten, da KI-Agenten zunehmend Kaufentscheidungen beeinflussen.

So folgen Sie ihm:

• Beste Plattform: LinkedIn
• Warum ihm dort folgen: Strategische Analysen zu Verschiebungen in der KI-Suche, der Weiterentwicklung von Messmethoden und agentengesteuertem Kaufverhalten.
• Wer ihm folgen sollte: B2B-Marketingverantwortliche, RevOps-Teams und Enterprise-Strategen, die sich an KI-vermittelte Entdeckung anpassen.

FAQs zu AEO-Experten

AEO mit den richtigen Stimmen navigieren

KI-Systeme beeinflussen bereits, wie Marken sichtbar gemacht, zitiert und bewertet werden, und Teams treffen entsprechende Content-, technische und Budgetentscheidungen.

In einem so frühen Stadium kommt es darauf an, von wem man lernt. Die Experten in dieser Liste jagen keinen Begriffen nach und reagieren nicht nur auf Schlagzeilen. Sie wenden bewährte Sucherfahrung auf neue Systeme an und helfen Marketern, sich anzupassen, ohne die Grundlagen aus den Augen zu verlieren.

Wenn Sie 2026 in AEO investieren, beginnen Sie damit, auf die Menschen zu hören, die sich ihren Ruf damit aufgebaut haben, Suche richtig zu verstehen.